如何从0开始学习新媒体运营 新媒体运营新人如何学习推广方法

　　现在很多人都在加入新媒体这个行业，那么作为新媒体的新手，应该怎么做好运营呢？我们一起来跟随TTEP的小编看看吧。
　　如何从0开始学习新媒体运营？
　　大家运营微信公众号，肯定有主管或者前辈告诉你，一定要重视后台的数据分析。
　　特别是自去年公众号后台图文数据升级之后，图文阅读来源变得更加清晰直观，很多运营者都会每天习惯性看看这个【阅读来源分析】。
　　通过查看公众号后台【阅读来源分析】，我们可以清楚的看到一篇图文推送出去后，通过公众号会话窗口、好友转发、朋友圈、历史消息页以及其他来源各占多少阅读。
　　非常直观。

　　通过分析这些数据，我们能知道一篇图文的质量如何、打开如何、传播如何，所以难怪很多人每天都会没事就来看看这个数据。
　　这绝对是个很好的习惯。
　　但是老贼发现很多人对图文阅读来源这一块的一些分析完全是错的，而且不在少数，可能你也中枪了。
　　特别是很多新媒体运营新手，一不小心可能就掉坑里了，还会导致运营失误，这个一定要注意。
　　比如，很多运营者看到从会话里获得的阅读占比最高，就会说：我的公众号会话阅读量这么高，看来图文打开率不错，标题取得挺好，用户也都挺活跃的！
　　这个结论看起来好像很对啊，有问题吗？
　　答案是，这种逻辑完全就是错的好吗，直接就进思维误区了，这里老贼就从二方面来说说。
　　首先，问大家一个问题：公众号会话阅读比例非常高是一件特别好的事吗？
　　不妨先思考一下。
　　如果你觉得是非常好啊，那可能就悲剧了！
　　因为会话阅读比例特别高，就意味着一篇图文另外的阅读来源（朋友圈、好友转发、历史、其他）比例就低。
　　对吧？
　　很简单嘛，总和是100%，要是会话阅读比例高达90%，那其他加起来也就10%。
　　这可不是什么好事，公众号会话阅读针对的是老用户，而其他来源主要代表的是传播量，那么其他阅读来源低就说明你的这篇文章分享转发不行啊。
　　问题就来了，现在文章阅读量主要靠的还是要传播，传不出去很难做出阅读量，这个大家必然是心中有数。
　　一篇文章如果传播不出去，阅读量是不会很高的，因为现在内部图文打开率本身就已经是惨不忍睹了。
　　更何况，不传播出去也就带不来新粉丝，那就悲剧了。
　　不过有人就说了，虽然我传播没做好，但是我会话阅读比例超高啊，粉丝给力啊，我打开率高不行吗？
　　那继续问大家一个问题：公众号会话阅比例非常高就代表用户活跃，标题打开率高吗？
　　不好意思，也并不是！
　　在这一点上，其实很多人都理解错了，会话阅读占比高并不等于公众号图文打开率高，这不是一个概念。
　　公众号图文打开率=会话中打开阅读人数/订阅总用户数，而会话阅读占比=会话中打开阅读人数/总阅读人数，二者是完全不一样的。
　　（注意：这里说的图文打开率不是指的公众号整体图文阅读率，而是指的公众号会话打开率或标题打开率。）
　　比如你有10000粉丝，推送的文章有100粉丝在会话中打开了，然后0分享，其他阅读都是0，也就是总的阅读人数只有这100人，那么会话阅读占比就是100%。
　　这就能说明你公众号活跃，打开率高吗，标题取得好吗？
　　真的好个屁，公众号图文打开率只有100/10000=1%。
　　1%的打开率还高？你的用户都不想打开看了，你还以为打开率老高了。还在沾沾自喜？
　　所以说，公众号会话阅比例非常高并不一定代表你的用户非常活跃，你的标题打开率特别高，正好相反也有可能。
　　那我们再反过来：公众号会话阅比例很低就是标题不行，没有用户点开吗？
　　其实也一样，并不一定。
　　还是比如你有10000粉丝，推送一篇文章后总阅读人数是10W，而会话阅读比例只有10%，那会话阅读人数就是10000人对吧？
　　这个时候，公众号图文打开率就是10000/10000=100%。这个打开率不行吗？简直都上天了！
　　所以说，经常看阅读来源分析确实是个很好的习惯，可以帮助你查看公众号各个渠道的阅读占比的变化，但光凭这个会话阅读比例，是不能直接说明公众号图文打开率高的。
　　对应的问题对应去分析，不要只是看其表面，自己计算出图文打开率就知道高不高了，也就知道标题如何了。
　　这个错误大家以后就不要再犯了。
　　另外，告诉大伙一个小规律吧，其实我更喜欢的是一篇图文标题/会话打开率高，而会话阅读比例低的这个情况。
　　有点懵？
　　没关系，还是举个例子。
　　比如你的公众号粉丝有10000人，一篇图文推送后会话阅读比例只有5%，而会话图文打开率高达90%。这是什么情况？
　　恭喜，你爆了，老贼给你算算。会话中打开阅读人数=10000人*90%=9000人。而会话阅读比例只有5%，所以这篇图文总阅读人数应该=9000人/5%=180000人。
　　厉害了啊。
　　OK，你可以对应自己的公众号好好琢磨一下，也可以去分析那些爆文，看看是不是这么个情况？
　　总之，不要片面的去判断，数据本身是不会撒谎的，但你有可能被数据骗。
　　该分清逻辑的分清逻辑，该提出假设的提出假设，该验证的就去验证。
　　其实新手几乎没有快捷的通道可以走，主要还是长期的积累才能或许经验，这是很重要的。