ai数据标注是什么

数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你就知道这叫做“苹果”。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，我们得先有苹果的图片，上面标注着“苹果”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张苹果的图片，它就能认出来了。
二、常见的几种数据标注类型
1. 分类标注：分类标注，就是我们常见的标签；一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。常见标签：成人、女、黄种人、长发等。
2. 标框标注：机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象；如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来，然后进行识别。
3. 区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确，边缘可以是柔性的，比如道路识别。
4. 描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，人脸识别、骨骼识别等。
5. 其他标注：根据不同的需求则需要不同的标注，如自动摘要，就需要标注文章的主要观点。